प्रौद्योगिकी

Google ने Gemini 3.5 Pro को फिर से बनाया: 2 मिलियन टोकन की नई क्षमता

Susan Hill

आज के लॉन्च से पहले जो विफलता हुई, उसकी घोषणा नहीं की गई थी। Google ने चुपचाप Gemini 3.5 Pro के पहले संस्करण को शेल्फ पर रख दिया, क्योंकि आंतरिक मूल्यांकन में गंभीर कमियां सामने आईं: गणितीय तर्क में खराब प्रदर्शन, खराब SVG जनरेशन, और असंगत छवि गुणवत्ता। इस साल की शुरुआत में रिलीज़ किए जाने वाला मॉडल शिप करने लायक नहीं था, इसलिए वह नहीं आया।

पुनर्निर्माण और इसने क्या संभव बनाया

आज जो लॉन्च हुआ है, वह पूरी तरह से एक अलग मॉडल है। पुनर्निर्मित Gemini 3.5 Pro 2 मिलियन टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ आता है, जो Gemini 2.5 Pro की 1 मिलियन टोकन सीमा से दोगुना है। इसका मतलब है कि एक कानूनी टीम अपना पूरा कॉन्ट्रैक्ट लाइब्रेरी, एक साल के वित्तीय दस्तावेज़, और एक पूरा ईमेल आर्काइव एक ही API कॉल में डाल सकती है, इससे पहले कि वह अपना पहला प्रश्न पूछे। 200,000 शब्दों का ब्रीफ, जिसे पहले तीन अलग-अलग कॉल्स में बांटना होता था, अब कॉन्टेक्स्ट में आराम से समा जाता है।

उस विंडो के साथ एक मूल्य संरचना आती है जो एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए बनाई गई है: $15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, $60 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन। 500,000 शब्दों के डॉक्यूमेंट कॉर्पस से 10,000 शब्दों का विश्लेषण तैयार करने की लागत लगभग $37 है — यह असली पैसा है, लेकिन दस्तावेज़ समीक्षा कार्यों में इसकी जगह लेने वाले जूनियर एनालिस्ट की प्रति घंटा दर से कम है।

प्रीमियम रीज़निंग टियर, जिसे डीप थिंक कहा जाता है, $250 प्रति माह के अल्ट्रा सब्सक्रिप्शन के पीछे छिपा है। यह मूल्य निर्धारण निर्णय एक रेखा खींचता है: मानक API उपयोगकर्ताओं को एक सक्षम सामान्य मॉडल मिलता है; सबसे शक्तिशाली रीज़निंग वर्जन व्यक्तिगत डेवलपर्स से दूर रखा जाता है जो इसे एक्सेस करने के लिए सॉफ्टवेयर सीट फीस के बराबर भुगतान नहीं करना चाहते।

वह प्रतिस्पर्धा जिसे इसे पीछे छोड़ना होगा

DeepSeek V4-Pro जून में लॉन्च हुआ था, जिसकी कीमत $0.87 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन थी, जो इस मीट्रिक पर लगभग 69 गुना सस्ता है, और इसके बेंचमार्क स्कोर कई सीधे मुकाबलों में Gemini 3.5 Pro से मुकाबला करते हैं। Fable 5 और GPT-5.6 Sol अपने स्वयं के विस्तारित-कॉन्टेक्स्ट वेरिएंट चला रहे हैं, हालांकि दोनों अभी सीमित प्रीव्यू में हैं। Google का मूल्य निर्धारण पर जवाब यह है कि 2 मिलियन टोकन ऐसे वर्कलोड को सक्षम बनाता है जिसे कोई प्रतिस्पर्धी आर्किटेक्चर महंगी मल्टी-कॉल ऑर्केस्ट्रेशन के बिना संभाल नहीं सकता — लागत तुलना केवल तभी मान्य है जब कार्य छोटी विंडो में फिट बैठता है।

2 मिलियन टोकन स्केल पर Gemini 3.5 Pro का अभी तक कोई स्वतंत्र मूल्यांकन प्रकाशित नहीं हुआ है। लंबे-कॉन्टेक्स्ट मॉडल दस्तावेज़ की गहराई बढ़ने के साथ विश्वसनीय रूप से रिट्रीवल सटीकता खो देते हैं — पिछले Gemini संस्करणों में यह एक ज्ञात विफलता मोड है। Google ने मॉडल को पुनर्निर्मित करने में एक साल बिताया। क्या उस साल ने बड़े पैमाने पर समस्या को ठीक किया? यह वह सवाल है जिसका जवाब हर एंटरप्राइज़ टीम सबसे पहले देगी, जो $60 प्रति मिलियन पर खरीदारी कर रही है।

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