NASA और IBM ने मुफ्त AI जारी किया जो चंद्रमा की वाटर आइस को 22% अधिक सटीकता से पहचानता है

चंद्रमा पर जल-बर्फ ढूँढना ग्रहीय विज्ञान की सबसे कठिन समस्याओं में से एक है। बर्फ समान रूप से वितरित नहीं है, यह ध्रुवों पर स्थायी छाया वाले क्रेटरों में छिपी रहती है, और कक्षा से इसकी पहचान करने के लिए उपकरणों के शोर से धुंधले स्पेक्ट्रल संकेतों को अलग करना आवश्यक होता है। IBM और NASA का Lunar Foundation Model विशेष रूप से इसी समस्या के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Lunar Foundation Model एक ओपन-सोर्स AI है जिसे पाँच चंद्र-परिक्रमा करने वाले अंतरिक्ष यानों से प्राप्त बीस लाख से अधिक छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है: Lunar Reconnaissance Orbiter, GRAIL, Lunar Prospector, SELENE/Kaguya और अन्य। यह IBM के TerraTorch जियोस्पेशियल फ्रेमवर्क के माध्यम से Hugging Face और GitHub पर निःशुल्क उपलब्ध है।

बेंचमार्क परीक्षण में, मॉडल पिछले तरीकों की तुलना में जल-बर्फ के भंडारों को 22% अधिक सटीकता से पहचानता है। यह चंद्र क्रेटरों को भी 19% अधिक सटीकता से खोजता है। उल्लेखनीय रूप से, यह उस प्रदर्शन तक तुलनीय मॉडलों की अपेक्षा आधे लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके पहुँचता है — चंद्र विज्ञान के लिए एक महत्वपूर्ण विशेषता, जहाँ लेबल किए गए डेटासेट तैयार करना महँगा होता है।

व्यावहारिक मूल्य Artemis कार्यक्रम के लिए संसाधन मानचित्रण में है। NASA चंद्र दक्षिणी ध्रुव के पास एक स्थायी मानव उपस्थिति स्थापित करने की योजना बना रहा है, जहाँ जल-बर्फ को पीने के पानी, ऑक्सीजन और रॉकेट प्रणोदक में परिवर्तित किया जा सकता है। बर्फ वास्तव में कहाँ है और इसकी कितनी मात्रा मौजूद है, यह जानना सीधे तौर पर लैंडिंग स्थल के चयन और बुनियादी ढाँचे की योजना को आकार देता है।

मॉडल को खुले लाइसेंस के तहत जारी किया गया है क्योंकि IBM और NASA दोनों सार्वजनिक रूप से वित्तपोषित अनुसंधान से इसमें योगदान करते हैं। इसे निःशुल्क उपलब्ध कराने का अर्थ है कि विश्वविद्यालयों, अंतरिक्ष एजेंसियों और निजी कंपनियों के वैज्ञानिक बिना किसी लाइसेंसिंग बाधा के इसका उपयोग, मूल्यांकन और सुधार कर सकते हैं। TerraTorch, जिस IBM फ्रेमवर्क पर यह मॉडल चलता है, अंतर्निहित जियोस्पेशियल डेटा पाइपलाइन को संभालता है।

22% सुधार का आंकड़ा एक बेंचमार्क परिणाम है — एक मानकीकृत परीक्षण डेटासेट पर अन्य मॉडलों के विरुद्ध तुलना, न कि किसी सक्रिय परिचालन मिशन से लिया गया मापन। Lunar Foundation Model वास्तविक मिशन निर्णय-प्रक्रिया में सुधार करेगा या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि बेंचमार्क की स्थितियाँ वास्तविक चंद्र अवलोकन डेटा को कितनी अच्छी तरह प्रतिबिंबित करती हैं, जो कक्षीय ज्यामिति, उपकरण अंशांकन और सौर प्रकाशन कोणों के साथ बदलती रहती हैं। IBM या NASA से संबद्ध नहीं होने वाले समूहों द्वारा स्वतंत्र सत्यापन अभी तक प्रकाशित नहीं हुआ है।

Lunar Foundation Model Hugging Face और GitHub पर उपलब्ध है। IBM और NASA ने मॉडल को सक्रिय Artemis मिशन योजना में एकीकृत करने के लिए कोई समयसीमा निर्धारित नहीं की है।

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