YouTube की AI से बने संगीत पर नई नीति का सबसे अहम शब्द है—“मुख्य रूप से।” YouTube Music ने उन गानों पर लेबल लगाना शुरू कर दिया है, जो मुख्य रूप से जनरेटिव AI से बनाए गए हैं। यानी ऐसे गाने, जिनकी धुन किसी मॉडल ने रची हो और आवाज़ भी उसी ने तैयार की हो। यही लेबल अब मुख्य YouTube ऐप पर भी आने वाला है। पहली नज़र में यह जवाबदेही की पहल लगती है। लेकिन ध्यान से देखें कि लेबल किन चीज़ों पर लागू होता है और किन्हें छोड़ देता है, तो यह उस समस्या से निपटने के लिए कंपनी की ओर से उठाया गया सबसे कम खर्चीला कदम लगता है—जबकि उसके प्रतिद्वंद्वी पहले ही इसके लिए कीमत वसूल रहे हैं।

दोनों तरफ़ से दबाव बढ़ रहा था। श्रोताओं की शिकायत थी कि सेवा उन्हें बार-बार मशीन से बने ऐसे गाने सुना रही थी, जिन्हें वे हटाने की कोशिश कर चुके थे। दूसरी ओर, प्रतिस्पर्धी प्लेटफ़ॉर्म सिर्फ़ जानकारी देने से आगे बढ़कर ठोस कदम उठा चुके हैं: सिफ़ारिशों में कटौती, रॉयल्टी रोकना और ऐसे फ़िल्टर, जिनसे उपयोगकर्ता AI संगीत बंद कर सकते हैं। YouTube का जवाब है—जानकारी। प्लेयर पेज पर लेबल पर टैप करने से एक मेन्यू खुलता है, जो बताता है कि गाने में AI की क्या भूमिका थी। घोषणा में कहीं नहीं कहा गया कि ऐसे गानों की सिफ़ारिश कम होगी या उन्हें कम भुगतान मिलेगा।

ऐसा लेबल, जिससे भुगतान पर असर नहीं पड़ता

TechCrunch ने इस पहल की बुनियादी बात साफ़-साफ़ रखी: सिर्फ़ AI का इस्तेमाल होने से कोई गाना कमाई के अयोग्य नहीं हो जाता। Music Business Worldwide ने YouTube की ब्लॉग पोस्ट और संगीत साझेदारों के लिए बने Help Center पेज, दोनों को पढ़ा और पाया कि किसी में भी यह नहीं बताया गया कि लेबल लगे गानों के साथ सिफ़ारिशों या रॉयल्टी भुगतान के मामले में कोई अलग बर्ताव होगा या नहीं। इस बारे में सबसे नज़दीकी बयान YouTube के वीडियो लेबल से मिलता है, जिन्हें मई में अपडेट किया गया था। कंपनी ने लिखा था, “केवल खुलासा करने वाला लेबल इस बात को नहीं बदलता कि किसी वीडियो की सिफ़ारिश कैसे की जाती है या वह कमाई के योग्य है या नहीं।”

यह रुख़ एकरूप है। और सुविधाजनक भी। YouTube की पोस्ट इस कदम को सकारात्मक अंदाज़ में पेश करती है: “जनरेटिव AI कलाकारों के लिए संगीत बनाने, प्रयोग करने और साझा करने के नए रास्ते खोल रहा है।” वहीं, कंपनी इस कारोबार के दोनों पक्षों में मौजूद है। उसका अपना Dream Track टूल चुनिंदा क्रिएटर्स को इसमें हिस्सा लेने वाले कलाकारों की AI-निर्मित आवाज़ों से साउंडट्रैक बनाने देता है। YouTube के व्यापक नियमों के तहत, उसके अपने जनरेटिव टूल से बने कॉन्टेंट पर ऐसा खुलासा-लेबल लगता है जिसे हटाया नहीं जा सकता। प्लेटफ़ॉर्म अपने उत्पाद पर लेबल लगाता है और बाक़ी सभी के लिए बाज़ार खुला रखता है।

AI क्या है, इसका फ़ैसला गाने बेचने वालों पर

इस प्रक्रिया में सबसे कठिन फ़ैसले की ज़िम्मेदारी गाने बेचने वालों को सौंप दी गई है। संगीत साझेदार—यानी कैटलॉग उपलब्ध कराने वाले रिकॉर्ड लेबल और वितरक—उद्योग की DDEX डिलीवरी फ़ीड या CSV टेम्पलेट के ज़रिये हर गाने को “Fully Gen AI,” “Partly Gen AI” या “No Gen AI” के रूप में घोषित करते हैं। YouTube के उदाहरण इन श्रेणियों की सीमाएँ बताते हैं: प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेटर से सीधे डाउनलोड किया गया गाना पूरी तरह AI से बना माना जाएगा; कोई कलाकार बासलाइन या स्ट्रिंग सेक्शन के लिए AI का इस्तेमाल करे और फिर उसमें लाइव आवाज़ और वाद्ययंत्र जोड़े, तो वह आंशिक रूप से AI से बना होगा; जबकि सुर ठीक करने वाला Auto-Tune और स्वचालित AI मास्टरिंग को जनरेटिव AI नहीं माना जाएगा। Help Center पेज के अपने शब्दों में, “DDEX की ओर से दी गई Gen AI की परिभाषाओं की व्याख्या करना साझेदारों पर निर्भर है।”

YouTube ने एक वैकल्पिक व्यवस्था भी रखी है। अगर कोई साझेदार जानकारी नहीं देता, तो गाने को अज्ञात श्रेणी में रखा जाता है—जब तक कि दूसरे संकेतों के आधार पर फ़ैसला न किया जा सके। YouTube का कहना है कि ऐसी स्थिति में वह अपने डिटेक्शन सिस्टम के आधार पर कॉन्टेंट को पूरी तरह या आंशिक रूप से AI-निर्मित बता सकता है। कंपनी ने यह नहीं बताया कि ये टूल कैसे काम करते हैं या कितनी बार चूक जाते हैं। TechCrunch ने इसी कमी की ओर ध्यान दिलाया था और यह सवाल भी उठाया था कि “Partly Gen AI” के दावे की जाँच कौन करता है।

और हो सकता है कि “आंशिक रूप से” वाली श्रेणी में लेबल की जानकारी अधूरी पड़ जाए। ब्लॉग पोस्ट में उन गानों के प्लेयर पेज पर बैज लगाने का वादा है, जो मुख्य रूप से AI से बनाए गए हैं। Music Business Worldwide ने ध्यान दिलाया कि पोस्ट यह नहीं बताती कि आंशिक रूप से AI से बने गानों पर भी बैज लगेगा या नहीं। Help Center पेज में इस श्रेणी का एक उदाहरण ऐसा गाना है, जिसे पूरी तरह इंसानों ने गाया है, लेकिन उसका म्यूज़िक वीडियो AI से बनाया गया है। हाइब्रिड रिकॉर्ड—यानी मशीन से तैयार संगीत-संयोजन पर असली आवाज़—ऐसा निर्माण है, जिसे श्रोता सुनकर पहचानने में सबसे कम सक्षम हैं और जिसके बारे में बैज सबसे ज़्यादा स्पष्टता दे सकता है। YouTube ने इसी को सबसे धुंधला छोड़ दिया है।

प्रतिद्वंद्वी पहले ही इसकी कीमत वसूल रहे हैं

यही तुलना इस कहानी को AI के बजाय YouTube के बारे में बनाती है। Deezer ने जुलाई में बताया था कि उसे हर दिन लगभग 90,000 पूरी तरह AI से बने गाने मिलते हैं। वह अपने डिटेक्शन सिस्टम से पकड़े गए संगीत पर लेबल लगाता है, उसे एल्गोरिदम आधारित सिफ़ारिशों और संपादकीय प्लेलिस्ट से बाहर रखता है, धोखाधड़ी वाले स्ट्रीम से रॉयल्टी रोकता है और 13 अक्टूबर को उसने कहा कि उपयोगकर्ताओं को खोज में पूरी तरह AI-निर्मित संगीत को हटाने का विकल्प देगा। TIDAL ने जून में कहा था कि वह पूरी तरह AI से बने संगीत पर टैग लगाएगा और उस पर रॉयल्टी देना बंद करेगा। Spotify ने अगस्त में AI से बनी कलाकारों की पहचान के लिए “AI Persona” बैज की घोषणा की थी; ऐसे कलाकारों का संगीत डिफ़ॉल्ट रूप से संपादकीय और एल्गोरिदम आधारित सिफ़ारिशों से बाहर रहेगा। Apple Music की योजना इस साल के अंत में “Made With AI” लेबल शुरू करने की है, जिसके लिए रिकॉर्ड लेबल और वितरक यह जानकारी देंगे। जुलाई में RIAA और IFPI ने अपने दो स्वैच्छिक लेबल—“AI-generated” और “AI-assisted”—प्रस्तावित किए थे।

श्रोताओं ने साफ़ कर दिया है कि वे क्या चाहते हैं। MediaNama ने आठ देशों में Deezer और Ipsos के सर्वेक्षण का हवाला दिया, जिसमें 97% प्रतिभागी AI संगीत और दूसरे संगीत के बीच भरोसेमंद ढंग से फ़र्क नहीं कर पाए और 80% ने कहा कि प्लेटफ़ॉर्म को इस पर लेबल लगाना चाहिए। MediaNama की जनवरी की रिपोर्ट में YouTube Music के उपयोगकर्ताओं ने बताया कि AI गानों को नापसंद करने के बाद भी वे बार-बार उनकी फ़ीड में लौट आते हैं। एक उपयोगकर्ता ने कहा कि दस नए सुझावों में से छह “AI slop” थे। उस समय मीडिया आउटलेट ने लिखा था कि YouTube ने अब तक यह बताने वाली कोई नीति प्रकाशित नहीं की थी कि सिफ़ारिशों में AI संगीत की पहचान कैसे होगी, उस पर लेबल कैसे लगेगा या उसकी प्राथमिकता कैसे घटाई जाएगी। नए लेबल इन तीन में से दो सवालों का जवाब देते हैं।

बैज पर टैप करने वाले श्रोता को पता चल जाएगा कि उस गाने में मशीन ने क्या किया। लेकिन यह नहीं कि उस गाने को उनकी कतार में किसने पहुँचाया—और हर बार उसके बजने पर भुगतान किसे मिलता है। उस सवाल का जवाब देने के लिए यह लेबल बनाया ही नहीं गया।

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