डेमिस हसाबिस ने DeepMind की कमान छोड़ी और AGI पर ध्यान केंद्रित किया

दुनिया के सबसे प्रमुख AI शोधकर्ता ने अपने करियर को एक ही विश्वास के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया: कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) अब इतनी करीब है कि उसे उनका पूरा ध्यान चाहिए। डेमिस हसाबिस, नोबेल पुरस्कार विजेता और डीपमाइंड के सह-संस्थापक, ने गूगल की AI शोध प्रयोगशाला के CEO पद से हटकर इसके चेयरमैन और अल्फाबेट के मुख्य वैज्ञानिक बन गए — यह बदलाव उन्हें दैनिक कार्यों से दूर करता है और उन्हें उस प्रश्न के सामने खड़ा करता है जिसे वे इतिहास का सबसे महत्वपूर्ण वैज्ञानिक प्रश्न मानते हैं।

डीपमाइंड के कर्मचारियों को एक संदेश में, हसाबिस ने कहा कि वह ‘अपने पूरे जीवन से AGI की ओर काम कर रहे हैं और अब, आप में से कई लोगों की तरह, मुझे लगता है कि यह निकट है।’ यह उस व्यक्ति से सुनना जिसने तीन दशकों तक वास्तविक प्रणालियाँ बनाईं — बाहर से टिप्पणी करने के बजाय — इस दावे का भार बदल देता है। आसन्न AGI के बारे में अधिकांश भविष्यवाणियाँ निवेशकों या टिप्पणीकारों से आती हैं। हसाबिस वह व्यक्ति हैं जिन्होंने कोड लिखा।

कोरे कावुककुओग्लू, डीपमाइंड के 13 साल के अनुभवी और प्रयोगशाला के पूर्व मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, वरिष्ठ उपाध्यक्ष का पदभार संभालेंगे, जो सीधे अल्फाबेट के CEO सुंदर पिचाई को रिपोर्ट करेंगे। यह परिवर्तन एक भूमिका से आगे बढ़ता है। जेफ डीन — गूगल के 27 साल के अनुभवी और मशीन लर्निंग के इतिहास में सबसे प्रभावशाली इंजीनियरों में से एक — एक सार्वजनिक लाभ निगम, डिस्कवरी लूप, की सह-स्थापना करने के लिए जा रहे हैं, जो वैज्ञानिक अनुसंधान को स्वचालित करने पर केंद्रित है। उनके साथ संजय घेमावत, ओरिओल विनयाल्स और क्वोक ले भी होंगे।

यह कदम इसलिए आकर्षक है क्योंकि यह AGI को एक दूर के लक्ष्य के बजाय एक आसन्न इंजीनियरिंग चुनौती के रूप में प्रस्तुत करता है — एक ऐसी चुनौती जिसके लिए, हसाबिस के अनुसार, उस प्रकार के केंद्रित व्यक्तिगत ध्यान की आवश्यकता है जो 4,000 लोगों की शोध संगठन चलाने से नहीं मिल सकता। वह पिचाई के साथ सीधे उन मामलों पर काम करेंगे जिन्हें उन्होंने ‘रणनीतिक और वैश्विक AGI मामले’ बताया, जिसमें अल्फाबेट द्वारा बनाए जाने वाले हर फ्रंटियर मॉडल शामिल हैं। जो कोई भी उनके करियर को जानता है, उसके लिए यह वाक्यांश भारी है: हसाबिस ने 2010 में विशेष रूप से AGI का पीछा करने के लिए डीपमाइंड की स्थापना की, और 15 साल इसकी ओर निर्माण करने में बिताए। वह उस तरह के व्यक्ति नहीं हैं जो इस बयान को हल्के में देते हैं।

इनमें से कोई भी इस दावे को सही नहीं बनाता। AI शोध समयसीमाओं में ‘निकट’ ऐतिहासिक रूप से लोचदार साबित हुआ है, और डीपमाइंड को वास्तविक परिचालन घर्षण का सामना करना पड़ रहा है: जेमिनी 3.5 प्रो को अपने मूल जून लॉन्च लक्ष्य से महीनों की देरी हुई है, और प्रयोगशाला ने पिछले एक साल में कई वरिष्ठ शोधकर्ताओं को OpenAI और Anthropic में खो दिया है। इस पुनर्गठन को AGI की निकटता के संकेत के साथ-साथ प्रतिस्पर्धी दबाव से उत्पन्न समेकन के रूप में भी पढ़ा जा सकता है। इस खबर पर अल्फाबेट के शेयर लगभग 5% गिर गए — बाजार स्पष्ट रूप से अनिश्चित है कि एक CEO को कैसे मूल्यांकित किया जाए जो इसलिए छोड़ता है क्योंकि उसका लक्ष्य लगभग हासिल हो चुका है।

कावुककुओग्लू का पहला काम जेमिनी 4 है, जिसे हसाबिस ने स्टाफ को अपने विदाई संदेश में ‘बड़ी प्रगति’ के प्रमाण के रूप में उद्धृत किया। डिस्कवरी लूप, डीन और सहकर्मियों द्वारा स्थापित नया सार्वजनिक लाभ निगम, वर्ष के अंत से पहले स्वचालित मशीन लर्निंग और वैज्ञानिक अनुसंधान पर अपने पहले परिणाम प्रकाशित करने की उम्मीद करता है। अपनी ओर से, हसाबिस अब अपने दिन उस प्रश्न पर बिताएंगे जिसकी ओर वे 2010 से निर्माण कर रहे हैं।

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