Google DeepMind के चेयरमैन डेमिस हसाबिस: तीन साल में AGI, पर नियम बनाने में जल्दबाज़ी नहीं

इस हफ़्ते डेमिस हैसाबिस (Demis Hassabis) से जुड़ी हर सुर्ख़ी में एक उलटी गिनती है—और इसकी शुरुआत Wall Street Journal से हुई। WSJ Magazine ने Google DeepMind के अध्यक्ष से पूछा कि आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) कितनी दूर है, तो उनका अपना जवाब छोटा और खुला-सा था। उन्होंने कहा, “यह जल्द आने वाली है। मैं लगातार इसे और करीब मानने लगा हूँ।” पत्रिका ने इसे कुछ सालों की समय-सीमा के रूप में पेश किया, और वही समय-सीमा ख़बर बन गई।

इन दोनों बातों के बीच का फ़र्क़ इस सवाल से कम अहम है कि हैसाबिस सही हैं या नहीं, और इस सवाल से ज़्यादा कि यह किस तरह का बयान है। हाल तक बड़ी AI लैबों के प्रमुखों में समय-सीमा को लेकर वे सबसे सतर्क आवाज़ थे। अब Alphabet में उनकी भूमिका ही AGI के आगमन को ध्यान में रखकर बनाई गई है। उन्होंने खुलकर यह भी कहा है कि सरकारों को सक्रिय करने के लिए वे अपनी समय-सीमा की भाषा चुनते हैं। इस पद से की गई भविष्यवाणी एक दबाव बनाने का ज़रिया भी है—और अहम सवाल यह है कि इससे किसे और किस दिशा में आगे बढ़ाना है।

WSJ Magazine से डेमिस हैसाबिस ने क्या कहा

बेन कोहेन (Ben Cohen) की लिखी यह प्रोफ़ाइल उस समय प्रकाशित हुई, जब WSJ Magazine ने हैसाबिस को 2026 का Innovator in Tech चुना। AI Weekly बताता है कि हर जगह उद्धृत हो रहा दो से तीन साल का आँकड़ा Journal की अपनी शब्दावली है, हैसाबिस का कहा हुआ वाक्य नहीं। उन्होंने अपने मिशन के बारे में यह कहा: “आख़िरी मक़सद AI बनाना और मन को समझना था, फिर विज्ञान को समझने के लिए उसका इस्तेमाल करना।” उन्होंने पत्रिका से कहा, “पहला कदम, बुद्धिमत्ता की समस्या सुलझाना। दूसरा कदम, बाकी सब कुछ सुलझाना।”

उनके मुताबिक़ शुरुआत भौतिकी से होगी। उन्होंने कहा, “उम्मीद है कि मैं अपने AGI सिस्टमों और कुछ बेहतरीन वैज्ञानिकों के साथ बैठा होऊँगा और भौतिकी के अगले स्तर को समझने की कोशिश कर रहा होऊँगा।” कैंसर का इलाज खोजने के बारे में उनका मानना है कि “यह मुश्किल है, लेकिन नामुमकिन नहीं।”

एक साल में चार बार बदली AGI की घड़ी

समय-सीमा का सिकुड़ना वास्तविक है और तेज़ी से हुआ है। Startup Fortune और Tech Times के मुताबिक़, जनवरी में दावोस में हैसाबिस ने AGI के आने में पाँच से दस साल बताए थे। फ़रवरी में नई दिल्ली में India AI Impact Summit के दौरान उन्होंने मोटे तौर पर पाँच साल कहा (Tech Times के मुताबिक़ पाँच से आठ साल)। अप्रैल में Sequoia के AI Ascent में उन्होंने 2030 का साल बताया और इसे “काफ़ी हद तक एक जैसी” स्थिति कहा। मई में Axios से बात करते हुए उन्होंने 2030 को अपना केंद्रीय अनुमान बनाए रखा, लेकिन 2029 की संभावना भी स्वीकार की, Computerworld ने रिपोर्ट किया। अब Journal की ओर से दो से तीन साल की बात है। The Free Press Journal बताता है कि अलग-अलग प्रकाशन शुरुआती समय-सीमा पर भी सहमत नहीं हैं—इससे अंदाज़ा होता है कि ये आँकड़े कितनी ढीली तरह से फैलते हैं।

उनकी भूमिका भी बदली। अगस्त में Alphabet ने हैसाबिस को DeepMind के मुख्य कार्यकारी पद से हटाकर रोज़मर्रा के कामकाज की ज़िम्मेदारी कोराय कावुकुओग्लू (Koray Kavukcuoglu) को सौंपी और उन्हें नव-निर्मित मुख्य वैज्ञानिक का पद दिया। कर्मचारियों को भेजे अपने संदेश में उन्होंने कहा कि उन्हें लगता है AGI “अब दूर नहीं है।” मई में Google I/O के बाद Axios से बात करते हुए उन्होंने बताया कि सरकारों, अर्थशास्त्रियों और आम लोगों में तात्कालिकता पैदा करने के लिए उन्होंने जान-बूझकर दोटूक भाषा चुनी थी, जैसा Startup Fortune ने बताया। यह समय-सीमा एक भविष्यवाणी भी है और संदेश भी।

एक ही समय-सीमा, लेकिन मंज़िलें अलग-अलग

यह आँकड़ा इस बात को भी छिपा देता है कि हैसाबिस कसौटी कितनी ऊँची रखते हैं। उनके लिए AGI ऐसा सिस्टम है जिसमें इंसानी संज्ञानात्मक क्षमताओं का पूरा दायरा हो—सिर्फ़ कुछ सीमित परीक्षणों में शानदार अंक हासिल करना नहीं। उनकी सुझाई कसौटी Einstein test है, जिसके दो रूप हैं। नई दिल्ली में उन्होंने बताया कि किसी सिस्टम को 1911 तक उपलब्ध ज्ञान पर प्रशिक्षित किया जाए और फिर पूछा जाए कि क्या वह अपने दम पर सामान्य सापेक्षता का सिद्धांत निकाल सकता है। AI Weekly के हवाले से WSJ की प्रोफ़ाइल में कटऑफ़ 1901 रखा गया है और 1905 के शोधपत्रों को ख़ुद निकालने की बात पूछी गई है। अब तक प्रकाशित कोई नतीजा यह नहीं दिखाता कि किसी सिस्टम ने इनमें से कोई भी कसौटी पार की हो।

इसीलिए प्रतिद्वंद्वियों के अनुमानों में समानता दिखने से कम है। Anthropic के डारियो अमोदेई (Dario Amodei) ने जनवरी 2025 में दावोस में कहा था कि “लगभग सभी कामों में लगभग सभी इंसानों से बेहतर” AI दो से तीन साल के भीतर आने की संभावना है—यही समय-सीमा अब हैसाबिस ने भी बताई है। Tech Times का कहना है कि शोधकर्ता अलग-अलग चीज़ों की भविष्यवाणी कर रहे हैं, लेकिन वे एक ही कैलेंडर वर्ष में आकर मिलती दिखती हैं। Meta के पूर्व मुख्य AI वैज्ञानिक यान लेकुन (Yann LeCun) अब भी कहते हैं कि आज के बड़े भाषा मॉडल वहाँ तक पहुँच ही नहीं सकते; और दूसरा रास्ता साबित करने के लिए उन्होंने AMI Labs के वास्ते एक अरब डॉलर से अधिक की रकम जुटाई।

डबलिन के एक हफ़्ते बाद नियमों पर हैसाबिस की राय

प्रोफ़ाइल की सबसे तीखी बात नियमों को लेकर है। हैसाबिस ने कहा, “ग़लत यह होगा कि हम ऐसी चीज़ों को अभी नियंत्रित करने की कोशिश करें जिन्हें हम पूरी तरह समझते तक नहीं हैं। मुझे लगता है कि आप लगभग निश्चित रूप से ग़लत नियम बनाएँगे—और ग़लत नियम न होने से भी बदतर हैं।”

इससे एक हफ़्ता पहले डबलिन में AI सम्मेलन के दौरान Reuters को हैसाबिस ज़्यादा चिंतित नज़र आए। AI एजेंटों के हालिया हैक को उन्होंने “शुरुआती चेतावनी के संकेत” कहा। ये मामूली इसलिए हैं क्योंकि “सिस्टम अभी इतने शक्तिशाली नहीं हैं”; लेकिन सुरक्षा पर और काम न हुआ तो “अगले साल और उसके बाद के कुछ वर्षों में” ये बड़े ख़तरे बन सकते हैं। उन्होंने जीवविज्ञान और परमाणु सुरक्षा से अपनाई गई कार्य-पद्धतियों, भविष्य में एक अंतरराष्ट्रीय मानक-निर्धारण संस्था और जोखिम के अनुपात में “प्रमाणन प्रक्रिया” की माँग की। उसी मंच पर Microsoft के अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ (Brad Smith) ने उद्योग जगत से कहा कि वह नियमों से अपनी “एलर्जी” पर काबू पाए।

दोनों रुख़ों में एक तरह से तालमेल बैठता है। हैसाबिस पहले मापन, परीक्षण और प्रमाणन चाहते हैं; नियम तभी, जब मापने के तरीक़े मौजूद हों। इंजीनियरिंग के नज़रिये से यह एक सुसंगत सोच है। लेकिन यह सोच समय पर भी निर्भर करती है—और उनकी अपनी घड़ी समय को लगातार समेट रही है। नियामकों से जिस “पहले इसे समझने” की अवधि का सम्मान करने को वे कहते हैं और उनके नए अनुमानों के मुताबिक़ AGI आने में जितना समय बचा है, वे अब दोनों एक ही कुछ साल हैं।

इस साल के WSJ Magazine Innovator Awards में हैसाबिस सात सम्मानित लोगों में से एक हैं। यह कार्यक्रम 2011 में शुरू हुआ था; पत्रिका अगले दो हफ़्तों में बाक़ी नामों की घोषणा करेगी। पुरस्कार समारोह 29 अक्टूबर को न्यूयॉर्क में होगा।

हर बार जब हैसाबिस AGI को और नज़दीक बताते हैं, तो नियम लिखे जाने से पहले की वह मोहलत भी कम हो जाती है जिसकी वे माँग करते हैं। एक और बार समय-सीमा और नज़दीक हुई, तो पहला नियम लिखे जाने से पहले ही यह मोहलत ख़त्म हो जाएगी।

टैग: Dario Amodei, Demis Hassabis, Google DeepMind, Alphabet, Artificial general intelligence