Demis Hassabis: नोबेल विजेता ने Google DeepMind की कमान छोड़ी, अब AI पर नियम चाहते हैं

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

जन्म	27 जुलाई 1976 London
पेशा	कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता और उद्योगपति
पुरस्कार	मुलार्ड अवार्ड · कमांडर ऑफ द ऑर्डर ऑफ द ब्रिटिश एम्पायर · तकनीकी और वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए प्रिंसेस ऑफ अस्टुरियस अवार्ड

अपने वयस्क जीवन के अधिकांश समय तक डेमिस हसाबिस (Demis Hassabis) का तर्क रहा कि इंसानों से अधिक बुद्धिमान मशीन बनाने का सबसे सुरक्षित तरीका यही है कि उसे वे खुद ऐसी प्रयोगशाला में बनाएं, जहां फैसले उत्पाद की समय-सीमा से पहले विज्ञान के आधार पर लिए जाते हों। अब उन्होंने उस प्रयोगशाला का रोजमर्रा का संचालन किसी और को सौंप दिया है। Google DeepMind को Gemini के पीछे की ताकत बनाने वाले हसाबिस इसके अध्यक्ष, Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक और दवा खोजने वाली ऐसी कंपनी के प्रमुख हैं, जिसकी कोई दवा अब तक किसी मरीज को नहीं दी गई है। कर्मचारियों को भेजा गया उनका संदेश दोटूक था: उन्होंने लिखा कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस अब दूर नहीं है और आगे के कदम सही ढंग से उठाना मानवता के लिए बेहद अहम है। इस निर्माता का निष्कर्ष है कि अब वे सबसे उपयोगी काम नियम बनाने में मदद करके कर सकते हैं।

हसाबिस जब से लोगों की निगाह में आए हैं, तब से वे बुद्धिमत्ता को हल की जाने वाली पहेली की तरह देखते रहे हैं। उनका जन्म लंदन में एक ग्रीक-साइप्रस पिता और चीनी-सिंगापुरी मां के घर हुआ था और चार साल की उम्र में ही वे शतरंज खेलने लगे थे। तेरह साल की उम्र तक वे मास्टर स्तर पर पहुंच चुके थे और इंग्लैंड की जूनियर टीमों की कप्तानी कर रहे थे। शतरंज से जीती रकम से उन्होंने ZX Spectrum खरीदा, और कंप्यूटर उनका दूसरा जुनून बन गया।

17 साल की उम्र में, ए-लेवल की पढ़ाई जल्दी पूरी करने के बाद, उन्होंने बुलफ्रॉग प्रोडक्शंस में पीटर मोलिन्यू (Peter Molyneux) के साथ Theme Park की सह-परिकल्पना की और उसके मुख्य प्रोग्रामर रहे। इस गेम में खिलाड़ी एक मनोरंजन पार्क बनाकर उसका संचालन करते थे और इसकी लाखों प्रतियां बिकीं। इसके बाद उन्होंने कैम्ब्रिज के क्वींस कॉलेज में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई की और 1997 में डबल फर्स्ट के साथ स्नातक हुए। फिर लायनहेड में मोलिन्यू के गेम Black & White के मुख्य एआई प्रोग्रामर के रूप में काम किया और 1998 में लंदन में अपना स्टूडियो, एलिक्सिर, शुरू किया। इसके दो गेम—राजनीतिक सिमुलेशन Republic: The Revolution और खलनायक के अड्डे पर आधारित कॉमेडी Evil Genius—को शानदार नहीं, लेकिन सम्मानजनक समीक्षाएं मिलीं। एलिक्सिर 2005 में बंद हो गया।

एक और कंपनी शुरू करने के बजाय वे विश्वविद्यालय लौट गए। यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में तंत्रिका-विज्ञानी एलेनोर मैग्वायर (Eleanor Maguire) के मार्गदर्शन में उन्होंने हिप्पोकैम्पस को नुकसान पहुंचे मरीजों का अध्ययन किया और पाया कि उन्हें नए अनुभवों की कल्पना करने में कठिनाई होती है। यह इस बात का सबूत था कि स्मृति और कल्पना में एक ही तंत्र काम करता है। Science ने इस शोध को 2007 की दस बड़ी उपलब्धियों में शामिल किया। 2009 में संज्ञानात्मक तंत्रिका-विज्ञान में पीएचडी पूरी करने के बाद उन्होंने एमआईटी और हार्वर्ड में पोस्टडॉक्टरल शोध किया और यूसीएल की गैट्सबी इकाई में फेलोशिप भी हासिल की। यह रास्ते से भटकना नहीं, बल्कि उनकी योजना थी: पहले उपलब्ध एकमात्र सामान्य बुद्धिमत्ता का अध्ययन करना, फिर वैसी ही बुद्धिमत्ता बनाने की कोशिश करना।

शेन लेग (Shane Legg) और मुस्तफा सुलेमान (Mustafa Suleyman) के साथ 2010 में लंदन में स्थापित DeepMind का लक्ष्य था बुद्धिमत्ता को समझना और फिर उसका इस्तेमाल बाकी हर क्षेत्र में करना। Google ने 2014 में इसे करीब 400 मिलियन पाउंड में खरीद लिया। मार्च 2016 में इसके AlphaGo प्रोग्राम ने सियोल में ली सेडोल (Lee Sedol) को 4-1 से हराया। इससे भी बड़ा दांव इसके बाद आया। नवंबर 2020 में AlphaFold ने CASP14 आकलन में प्रोटीन की संरचनाओं का लगभग परमाणु स्तर की सटीकता से अनुमान लगाया। बाद में DeepMind ने EMBL के यूरोपीय जैव-सूचना विज्ञान संस्थान के साथ मिलकर करीब 20 करोड़ प्रोटीनों की अनुमानित संरचनाएं जारी कीं, जिन्हें कोई भी प्रयोगशाला मुफ्त में इस्तेमाल कर सकती थी। इसी काम के लिए हसाबिस और उनके सहकर्मी जॉन जम्पर (John Jumper) को डेविड बेकर (David Baker) के साथ 2024 का नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार मिला। उसी साल उन्हें नाइट की उपाधि भी दी गई। 2023 में Google ने DeepMind का अपने Brain दल के साथ विलय किया और संयुक्त Google DeepMind की कमान हसाबिस को सौंपी; यही संगठन Gemini मॉडल तैयार करता है।

वैज्ञानिक होने की उनकी प्रतिष्ठा ने हर बात को सही नहीं ठहराया है। 2017 में ब्रिटेन के सूचना आयुक्त ने फैसला दिया कि रॉयल फ्री NHS ट्रस्ट ने डेटा-सुरक्षा कानून का पालन नहीं किया था, जब उसने एक्यूट किडनी इंजरी के अलर्ट देने वाले ऐप Streams को परखने के लिए करीब 16 लाख मरीजों के रिकॉर्ड DeepMind को सौंपे। कोई जुर्माना नहीं लगा, लेकिन इस मामले ने दिखाया कि वैज्ञानिक गंभीरता को अपनी पहचान बताने वाली प्रयोगशाला भी किसी दूसरी टेक कंपनी की तरह डेटा जुटाने के पीछे जा सकती है। Alphabet से अलग होकर 2021 में हसाबिस ने Isomorphic Labs की स्थापना की थी, ताकि AlphaFold को दवाओं में बदला जा सके। उम्मीद थी कि यह 2025 के अंत तक क्लिनिकल परीक्षणों तक पहुंच जाएगी; जनवरी में दावोस में उन्होंने यह समय-सीमा 2026 के अंत तक बढ़ा दी और Bloomberg से कहा कि उनसे बोलने में चूक हुई थी—उनका आशय प्री-क्लिनिकल काम से था। मई में Thrive Capital के नेतृत्व में 2.1 अरब डॉलर का निवेश आया, फिर भी सितंबर के आखिर तक Isomorphic के किसी यौगिक की खुराक किसी मरीज को दिए जाने की खबर नहीं थी। और अगस्त में हुआ संगठनात्मक फेरबदल उस वक्त सामने आया, जब Fortune की खबर थी कि Gemini का अगला प्रमुख मॉडल महीनों पीछे चल रहा है; उसी दिन Alphabet के शेयर करीब 5% गिर गए। नोबेल पुरस्कार ने यह सवाल नहीं सुलझाया है कि वे ऐसे वैज्ञानिक हैं जो संयोग से कारोबार चला रहे हैं या वैज्ञानिक की प्रतिष्ठा के सहारे आगे बढ़ रहे एक कार्यकारी अधिकारी।

उनके हालिया कदमों को एक तरह के जवाब के रूप में देखा जा सकता है। जुलाई में उन्होंने FINRA की तर्ज पर एक Frontier AI Standards Body बनाने का प्रस्ताव प्रकाशित किया। FINRA अमेरिकी वित्तीय उद्योग की स्व-नियामक संस्था है। प्रस्तावित निकाय को एआई कंपनियां वित्त देंगी, सरकार उसकी निगरानी करेगी और वह सबसे सक्षम मॉडलों को जारी होने से 30 दिन पहले तक साइबर, जैविक और धोखे से जुड़े जोखिमों के लिए परखेगा। अगस्त में DeepMind के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी रहे कोरे कवुक्कुओग्लू (Koray Kavukcuoglu) ने रोजमर्रा के नेतृत्व की जिम्मेदारी संभाली। वे वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में सुंदर पिचाई (Sundar Pichai) को रिपोर्ट करेंगे। इसी दौरान जेफ डीन (Jeff Dean) ने 27 साल बाद Google छोड़ दिया। जब Anthropic के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डारियो अमोदेई (Dario Amodei) ने 12 सितंबर को अपना निबंध “We Must Pace the Frontier” प्रकाशित किया, तो कुछ ही घंटों में हसाबिस ने जवाब दिया कि यह आगे बढ़ने का सही रास्ता दिखाता है। 30 सितंबर को DeepMind ने Nature में SynthID Bio प्रकाशित किया—एआई से डिजाइन किए गए प्रोटीनों पर अदृश्य वॉटरमार्क लगाने की एक विधि—और इसका कोड तथा वेट दूसरे शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा दिए। हसाबिस ने कहा कि एआई से डिजाइन की गई जीवविज्ञान-संबंधी चीजों की उत्पत्ति का पता लगाना अब अत्यावश्यक होता जा रहा है।

प्रयोगशाला से बाहर भी वे खेलों के शौकीन की आदतें बनाए रखते हैं। उन्होंने माइंड स्पोर्ट्स ओलंपियाड की कई खेलों वाली प्रतियोगिता पेंटामाइंड पांच बार जीती है और आज भी लिवरपूल के कट्टर समर्थक हैं। जुलाई में 50 साल के हुए हसाबिस अपने परिवार के साथ उत्तर लंदन में रहते हैं। उनकी कहानी अब तक दो बार दर्ज हो चुकी है: 2024 में ट्रिबेका में पहली बार दिखाई गई डॉक्यूमेंट्री The Thinking Game में और सेबेस्टियन मैलाबी (Sebastian Mallaby) की जीवनी The Infinity Machine में, जिसे उनके साथ वर्षों तक हुई बातचीत के बाद लिखा गया।

उनके बारे में अगला फैसला किसी क्लिनिक से आएगा। कैंसर और प्रतिरक्षा-संबंधी विकारों के इलाज के लिए तैयार Isomorphic के एआई-डिजाइन किए शुरुआती उम्मीदवार इस साल के अंत से पहले मानव परीक्षणों में पहुंचने वाले हैं—यह वही समय-सीमा है जिसे वे एक बार पहले ही आगे बढ़ा चुके हैं। अगर परीक्षण तय समय पर शुरू हुए, तो पीएचडी के बाद से उनका यह दावा पहली बार इंसानी शरीर में परखा जाएगा कि बुद्धिमत्ता को समझना बाकी हर चीज तक पहुंचने का सबसे छोटा रास्ता है। अगर फिर देरी हुई, तो नियामकों और प्रतिद्वंद्वियों से वे इस तकनीक की रफ्तार को लेकर जो तर्क कर रहे हैं, वे ऐसे व्यक्ति की ओर से सुनाई देंगे जिसकी अपनी समय-सीमाएं लगातार पीछे खिसकती रही हैं।

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