Google अंतरिक्ष में Gemini चलाएगा, पर उसके चिप्स को हर 15 मिनट पर रुकना होगा

Google अपने AI चिप्स को कक्षा में भेजने वाला है, और वहां उन्हें सबसे पहले यही सीखना होगा कि बीच-बीच में आराम कैसे किया जाए। उपग्रह कंपनी Planet के साथ मिलकर बनाया गया रेफ़्रिजरेटर के आकार का MVP नामक उपग्रह, Google की चार Tensor Processing Units लेकर जाएगा। ये उसी चिप परिवार की इकाइयां हैं जो धरती पर स्थित डेटा सेंटरों में Gemini के सवालों के जवाब देती हैं। कक्षा में पहुंचने के बाद यह Gemini मॉडल करीब 15 मिनट तक चलाएगा, फिर विराम लेगा ताकि उसके रेडिएटर गर्मी को अंतरिक्ष में छोड़ सकें।

यह विराम ही पूरे प्रयोग का छोटा-सा रूप है। इस प्रक्षेपण के पीछे Google की शोध-परियोजना Project Suncatcher यह पता लगाना चाहती है कि AI की भारी बिजली की जरूरत सीधे सूर्य से पूरी हो सकती है या नहीं—बजाय उन बिजली ग्रिडों के, जिन पर घर, अस्पताल और कारखाने भी निर्भर हैं। सही कक्षा में सौर पैनल धरती पर लगे उसी पैनल से आठ गुना तक अधिक ऊर्जा जुटा सकता है; वहां न बादल होते हैं, न लगभग कोई रात। अगर AI चिप्स वहां टिक सकें और काम कर सकें, तो इंटरनेट का सबसे ज्यादा बिजली खपत करने वाला हिस्सा एक दिन धरती से बाहर जा सकता है।

फिलहाल लक्ष्य सीमित है। MVP के सौर पैनल करीब एक किलोवाट बिजली देते हैं—लगभग उतनी, जितनी एक माइक्रोवेव ओवन खींचता है—और उसके चारों चिप्स की कुल कंप्यूटिंग क्षमता धरती के किसी डेटा सेंटर में लगे एक सर्वर के बराबर है। Google इस मिशन को एक सीधे-सादे सवाल के तौर पर पेश करता है: क्या उसका AI हार्डवेयर अंतरिक्ष में काम कर भी सकता है? कंपनी ने कहा, “कुछ चीजों की जांच सिर्फ अंतरिक्ष में ही हो सकती है। अगले हफ्ते हमारे पहले TPUs को कक्षा में भेजने से हमें आंकड़े और अनुभव मिलेंगे, जो भविष्य के प्रक्षेपणों की योजना बनाने में मदद करेंगे।”

धरती पर किए गए परीक्षण आशावादी होने की कुछ वजह देते हैं। Google ने रॉकेट की सवारी का आभास देने के लिए हार्डवेयर को तीनों अक्षों पर झकझोरा; रॉकेट में अलग-अलग पुर्जों पर 50 से 100 g तक का बल पड़ सकता है। कंपनी ने UC Davis की Crocker Nuclear Laboratory में अपने Trillium TPUs पर प्रोटॉन बीम चलाया, जबकि वे AI कार्य कर रहे थे, और इस दौरान यह देखा कि कहीं बिट्स की स्थिति तो नहीं बदली। Google की Paradigms of Intelligence टीम के वरिष्ठ निदेशक ट्रैविस बील्स (Travis Beals) के मुताबिक, चिप्स ने पांच साल के मिशन में मिलने वाली कुल विकिरण खुराक से भी ज्यादा सहन की। Google ने पहले प्रकाशित एक शोधपत्र में बताया था कि चिप्स की हाई-बैंडविड्थ मेमोरी में गड़बड़ियां उस अनुमानित खुराक से करीब तीन गुना ज्यादा मिलने पर ही दिखनी शुरू हुईं; और 20 गुना खुराक पर भी कोई चिप पूरी तरह खराब नहीं हुई।

गर्मी इससे बड़ी चुनौती है, और 15 मिनट की सीमा इसे साफ दिखाती है। धरती पर डेटा सेंटर चिप्स से गर्मी हटाने के लिए हवा बहाते हैं या पानी पंप करते हैं। निर्वात में गर्मी ले जाने वाला कुछ नहीं होता, इसलिए MVP एल्यूमिनियम और तांबे की हीट पाइपों के जरिए गर्मी रेडिएटर तक पहुंचाता है। रेडिएटर इसे सिर्फ अवरक्त प्रकाश के रूप में बाहर निकाल सकता है—और यह प्रक्रिया कहीं धीमी है। वास्तविक कक्षीय डेटा सेंटर को ऐसी मरम्मत की चुनौती भी झेलनी होगी जिसे कोई तकनीशियन वहां जाकर ठीक नहीं कर सकता, जवाबों को धरती तक भेजने में लगने वाली देरी और प्रक्षेपण की ऐसी लागत, जो मौजूदा आर्थिक गणित से बहुत ज्यादा है। Google ने परियोजना की लागत नहीं बताई है। उसकी अपनी रिसर्च के मुताबिक, कक्षा में कंप्यूटिंग तभी धरती के डेटा सेंटरों की ऊर्जा लागत के मुकाबले प्रतिस्पर्धी होगी, जब प्रक्षेपण की कीमत 200 डॉलर प्रति किलोग्राम से नीचे आ जाएगी। Google का अनुमान है कि ऐसा 2030 के दशक के मध्य के आसपास हो सकता है।

फिलहाल Gemini के उपयोगकर्ताओं के लिए, किसी भी बाजार में, कुछ नहीं बदलता। हर जवाब अब भी धरती के डेटा सेंटर से ही आता है और MVP से मिलने वाला नतीजा माप के आंकड़े हैं, कोई नई सेवा नहीं। इस दौड़ में Google अकेला भी नहीं है। Yahoo Finance की रिपोर्ट के मुताबिक, SpaceX ने Nvidia तकनीक से बने कक्षीय AI डेटा सेंटरों की रूपरेखा पेश की है, जिन्हें 2027 के आखिर तक प्रक्षेपित किया जा सकता है। उसके AI1 उपग्रह डिजाइन का लक्ष्य करीब 120 किलोवाट की निरंतर कंप्यूटिंग क्षमता है—MVP की बिजली क्षमता से सौ गुने से भी ज्यादा। जेफ़ बेज़ोस (Jeff Bezos) और OpenAI के सैम ऑल्टमैन (Sam Altman) ने भी कक्षा में कंप्यूटिंग के विचार का समर्थन किया है।

MVP को 1 अक्टूबर को कैलिफोर्निया के Vandenberg Space Force Base से SpaceX Falcon 9 के जरिए प्रक्षेपित किया जाना है। यह Transporter-18 साझा-प्रक्षेपण मिशन का हिस्सा होगा। उपग्रह सूर्योदय-सूर्यास्त वाली सूर्य-समकालिक कक्षा में जाएगा और दिन-रात की सीमा के साथ चक्कर लगाएगा, ताकि उसके पैनलों को लगभग लगातार धूप मिलती रहे। इसके करीब एक साल तक काम करने की उम्मीद है, हालांकि हार्डवेयर वायुमंडल में वापस गिरने से पहले छह साल तक कक्षा में रह सकता है। 2027 में Google दो उपग्रह भेजने की योजना बना रहा है, ताकि उनके बीच लेजर संपर्कों का परीक्षण किया जा सके—ऐसे संपर्कों की जरूरत किसी वास्तविक उपग्रह समूह को होगी। कंपनी के प्रकाशित डिजाइन में 81 उपग्रहों के समूहों की कल्पना की गई है, जो एक-दूसरे से एक किलोमीटर के दायरे में उड़ेंगे।

प्रक्षेपण के बाद देखने लायक आंकड़ा यह नहीं होगा कि MVP कितनी तेजी से कंप्यूटिंग करता है, बल्कि यह होगा कि वह कितनी देर तक ऐसा कर पाता है। अगर 15 मिनट बढ़कर एक घंटे के करीब पहुंचते हैं, तो कक्षा में डेटा सेंटर विज्ञान-कथा के बजाय इंजीनियरिंग की हकीकत लगने लगेगा। और अगर ऐसा नहीं हुआ, तो AI का बिजली बिल धरती पर ही रहेगा।

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