Perplexity ने 15% जवाबों में जोखिम भरी शॉपिंग साइटें दिखाईं, ChatGPT ने 8% में

किसी AI चैटबॉट से पूछिए कि किसी ब्रांड का सामान ऑनलाइन कहाँ मिलेगा, तो उसके जवाब में नकली दुकान, नकली माल बेचने वाला विक्रेता या किसी ब्रांड का पुराना डोमेन शामिल हो सकता है, जो अब किसी और के पास है। ChatGPT, Gemini और Perplexity से खरीदारी से जुड़े हज़ारों सवाल पूछने वाले एक नए अध्ययन में पाया गया कि तीनों ने ऐसी साइटें सुझाईं और छोटे ब्रांड सबसे आसान निशाना साबित हुए। अगर इस सीज़न में तोहफ़ों के बारे में जानकारी जुटाने के लिए आप चैटबॉट का इस्तेमाल कर रहे हैं, तो उसके दिए लिंक को उसी सावधानी से देखें, जैसी किसी अनजान व्यक्ति के टेक्स्ट संदेश को देखते हैं।

यह शोध ब्रांडों की बौद्धिक संपदा की सुरक्षा करने वाली कंपनी Podqi ने किया और इसकी जानकारी विशेष रूप से The Verge के साथ साझा की। Podqi ने चैटबॉट से ऐसे सवाल पूछे, जो कोई भी खरीदार टाइप कर सकता है: किसी खास ब्रांड के सामान के लिए कौन-सी वेबसाइटें सबसे अच्छी हैं, उसे ऑनलाइन कहाँ ढूँढ़ा जा सकता है और क्या वह क्षेत्रीय वेबसाइटों के ज़रिए विदेश में सामान भेजता है। जोखिम भरी साइट की इसकी परिभाषा जान-बूझकर व्यापक रखी गई थी। इसमें असली दुकानों का रूप धरने वाले पेज, नकली सामान बेचने वाली दुकानें, किसी ब्रांड के ऐसे एक्सपायर हो चुके डोमेन जिन्हें अजनबियों ने फिर से रजिस्टर करा लिया हो, और बंद हो चुकी ऐसी साइटें शामिल थीं जिन्हें कोई भी खरीदकर दोबारा इस्तेमाल कर सकता है।

सबसे खराब प्रदर्शन Perplexity का रहा: उसके 15 प्रतिशत जवाबों में कोई जोखिम भरी साइट दिखाई दी। 6,795 जवाबों के आधार पर ChatGPT का आँकड़ा 8 प्रतिशत और Gemini का 4 प्रतिशत रहा। ये जवाब 151 ब्रांडों के बारे में थे, जिनमें Lululemon, Birkenstock और Le Creuset से लेकर Stüssy और Madhappy जैसे स्ट्रीटवेयर ब्रांड शामिल थे। इन आँकड़ों में जोखिम भरी साइट का हर उल्लेख गिना गया है—उन मामलों को भी, जहाँ चैटबॉट ने आगाह करने के लिए उसका नाम लिया। तीनों में ChatGPT सबसे ज़्यादा सतर्क था, फिर भी उसने जिन जोखिम भरी साइटों के लिंक दिए, उनमें से सिर्फ़ 24 प्रतिशत के साथ चेतावनी जोड़ी।

क्षेत्रीय दुकानों से जुड़े सवालों में सबसे ज़्यादा गड़बड़ी हुई। किसी देश के लिए बनी दुकान का नाम पूछे जाने पर चैटबॉट कभी-कभी उन ब्रांडों की क्षेत्रीय साइटें बताने लगे, जिनकी ऐसी कोई साइट थी ही नहीं। एक बातचीत में Perplexity ने Stüssy की आधिकारिक वेबसाइट के बजाय गलत पेज का नाम दिया और उसे “असली सामान पाने के लिए सबसे अच्छी शुरुआत” बताया। बड़ी कंपनियों के बारे में पूछे गए सवालों में जोखिम भरी साइटें, छोटे ब्रांडों से जुड़े सवालों के मुकाबले लगभग आधी बार सामने आईं। यानी ब्रांड जितना कम मशहूर हो, किसी नकली विक्रेता के जवाब में घुस आने की गुंजाइश उतनी ही ज़्यादा होती है।

जवाब पेश करने का तरीका समस्या को और गंभीर बना देता है। खोज नतीजों का पेज कई विकल्प दिखाता है और चुनाव आप पर छोड़ देता है। इसके उलट, चैटबॉट भरोसे से भरे एक वाक्य में एक-दो दुकानों का नाम देता है, जो किसी निजी सिफ़ारिश जैसा लगता है। AI कंपनियाँ अपने सहायकों को उत्पादों के बारे में जानकारी जुटाने और कीमतों की तुलना करने के लिए बढ़ावा देती हैं—और यही वह पल होता है, जब खरीदार अपने कार्ड का नंबर दर्ज करने वाला होता है।

इस अध्ययन की कुछ साफ़ सीमाएँ हैं। Podqi ने असली उपयोगकर्ताओं की बातचीत का विश्लेषण करने के बजाय खुद सवाल तैयार किए, और जाँचे गए ब्रांडों में से एक, Madhappy, Podqi का ग्राहक है। कंपनी ब्रांड सुरक्षा की सेवाएँ भी बेचती है, इसलिए उसे फ़ायदा होता है जब किसी की नकल करने वाली साइट को गंभीर खतरे के रूप में देखा जाए। नतीजों से यह पता नहीं चलता कि कितने लोगों ने जोखिम भरे लिंक पर क्लिक किया या उनके पैसे डूबे। साथ ही, इनमें ऐसे मॉडल की तस्वीर है जो हर कुछ हफ़्तों में बदल जाते हैं।

कंपनियों ने अपने नाम से जवाब दिया। Google ने कहा कि Gemini का प्रदर्शन सबसे अच्छा रहा, यह देखकर उसे खुशी हुई। उसने यह भी बताया कि Gemini अपने जवाबों के साथ स्रोतों के लिंक दिखाता है, ताकि लोग उनकी जाँच कर सकें। OpenAI ने कहा कि वह सुरक्षा उपाय बेहतर कर रहा है, ताकि खरीदारी के नतीजों में भ्रामक साइटों के आने की आशंका कम हो। Perplexity ने अपनी सटीकता का बचाव किया और कहा कि उसने कभी भी 100 प्रतिशत सटीक होने का दावा नहीं किया।

यह निष्कर्ष एक बड़े रुझान से मेल खाता है। सितंबर में साइबर सुरक्षा कंपनी Eset ने चेतावनी दी थी कि जालसाज़ ऐसे पन्नों की बाढ़ ला रहे हैं जिनमें खोज के लिए इस्तेमाल होने वाले शब्द ठूँस-ठूँसकर भरे होते हैं। इन्हें AI टूल से हासिल कराकर फिर भरोसेमंद सलाह के रूप में उपयोगकर्ताओं को दिखाया जा सकता है। Podqi के सह-संस्थापक ट्रेवर वेस्ट (Trevor West) की सलाह सीधी है: निजी जानकारी या कार्ड का ब्यौरा दर्ज करने से पहले “स्रोत की पुष्टि करना हमेशा बेहतर होता है।” ये परीक्षण सितंबर में दो चरणों में किए गए थे। उनका समय उन सभी जगहों के खरीदारों के लिए अहम है, जहाँ ये चैटबॉट उपलब्ध हैं: 27 नवंबर को Black Friday और 30 नवंबर को Cyber Monday के दौरान लाखों लोग पहली बार अनजान दुकानों पर पहुँचेंगे।

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