Zuckerberg ने Apple के साथ पेश किया Muse Spark Open—दो Mac Studio वाला सेटअप अभी खरीदा नहीं जा सकता

मार्क ज़करबर्ग (Mark Zuckerberg) ने X पर एक ही पंक्ति में Meta के नए ओपन-वेट मॉडल का परिचय दिया: “Muse Spark Open — वेट आज जारी हो रहे हैं — @johnternus और Apple के साथ किए गए काम की बदौलत नए Mac Studios पर शानदार चलता है,” Meta के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ने लिखा। Apple के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जॉन टर्नस (John Ternus) ने सार्वजनिक रूप से जवाब दिया। आम तौर पर एक-दूसरे को प्रतिद्वंद्वी मानने वाली दोनों कंपनियों ने लॉन्च के दिन एक-दूसरे के काम की तारीफ़ की।

वेट सचमुच उपलब्ध हैं और कोई भी उन्हें डाउनलोड कर सकता है। लेकिन प्रचार में जिस “डेस्कटॉप” की बात है, वह कुछ और है। Meta के अपने सुझाए सेटअप में Apple के दो सबसे महंगे Mac Studios शामिल हैं, और हर मशीन में Apple का सबसे बड़ा मेमोरी विकल्प लगाया गया है। मगर Apple के अमेरिकी स्टोर पर वह विकल्प अब भी “जल्द आ रहा है” के रूप में दर्ज है। मॉडल जारी हो चुका है, लेकिन Meta जिस सटीक मशीन की बात कर रहा है, उसे अभी ऑर्डर नहीं किया जा सकता।

Meta ने वास्तव में क्या जारी किया

Muse Spark Open, Muse Spark का ओपन-वेट संस्करण है। यही मॉडल Meta के होस्ट किए गए Muse उत्पादों के पीछे काम करता है। इसे Meta Superintelligence Labs ने 15 अक्टूबर को प्रकाशित किया। यह मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जिसमें लगभग 816 अरब पैरामीटर हैं; किसी भी टोकन पर इनमें से करीब 42 अरब सक्रिय रहते हैं और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो दस लाख टोकन तक की है। यह टेक्स्ट, तस्वीरें, ऑडियो और वीडियो पढ़कर टेक्स्ट में जवाब देता है। Meta ने इसे एजेंटिक कोडिंग के लिए प्रशिक्षित किया है और इसे “अब तक का सबसे सक्षम अमेरिकी ओपन-वेट मॉडल” कहा है—The Verge ने इस दावे को उद्धृत किया और Hugging Face की तकनीकी जानकारी में भी इसे दोहराया गया।

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यह दिशा में बदलाव भी है। अप्रैल से Meta ने अपने प्रमुख मॉडल बंद दरवाज़ों के पीछे विकसित किए हैं। अगस्त में आया Muse Glimmer, Apache 2.0 लाइसेंस वाला 30 अरब पैरामीटर का मॉडल, इस परिवार का छोटा और एक मशीन पर चलने वाला सदस्य था। Spark Open इसका पूर्ण आकार वाला मॉडल है। इसका लाइसेंस छोटा है, लेकिन इसे पूरी तरह ओपन नहीं कहा जा सकता: Digital Applied की Muse Model License की व्याख्या के मुताबिक, इस पर आधारित हर उत्पाद को “Built with Muse Spark Open” शब्द दिखाने होंगे। वहीं, इसे सेवा के रूप में बेचने वाली इन्फरेंस कंपनियों को अगर 20 मिलियन डॉलर से अधिक का राजस्व होता है, तो उन्हें Meta के साथ अलग समझौता करना होगा।

दो Mac वाली बात को करीब से देखें

Meta की लॉन्च पोस्ट के मुताबिक, लगभग 530GB के 4-बिट NVFP4 चेकपॉइंट को Apple के MLX फ्रेमवर्क के ज़रिए दो M5 Ultra Mac Studios पर चलाया जा सकता है, जिनमें प्रत्येक में 512GB यूनिफ़ाइड मेमोरी हो; या फिर 256GB मेमोरी वाली चार मशीनों पर। इन्हें Thunderbolt 5 और RDMA के ज़रिए जोड़ा जाता है। Technology.org के मुताबिक, MLX हर लेयर को मशीनों के बीच बाँट देता है, ताकि हर मशीन वेट का एक हिस्सा रखे और गणना का अपना हिस्सा करे। मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स डिज़ाइन से गणना की ज़रूरत घटती है, लेकिन मेमोरी की नहीं: Hugging Face लिखता है, “सभी 256 एक्सपर्ट मेमोरी में रहते हैं, इसलिए इसे तैनात करने के लिए 816 अरब पैरामीटर वाले मॉडल जितनी मेमोरी चाहिए।” उसी लेख की गणना के अनुसार, दस लाख टोकन की पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो के लिए आवश्यक कैश इसके ऊपर लगभग 266GB और जोड़ देता है। इसीलिए सुझाया गया सेटअप एक टेराबाइट से शुरू होता है, फ़ाइल के आकार से नहीं।

Apple ने 25 अगस्त को M5 Ultra Mac Studio की घोषणा की थी, जिसकी शुरुआती कीमत 5,499 डॉलर रखी गई। उसी विज्ञप्ति में कहा गया था कि 512GB वाला मॉडल “अक्टूबर के आखिर में आएगा।” 16 अक्टूबर को भी Apple के अमेरिकी स्टोर पर मेमोरी विकल्प के सामने लिखा था, “M5 Ultra के लिए 512GB मेमोरी विकल्प अक्टूबर के आखिर में आ रहा है”; उपलब्ध विकल्प 256GB पर ही खत्म हो रहे थे। आज Meta के सेटअप का जो संस्करण खरीदा जा सकता है, वह चार मशीनों वाला है, जिसकी कीमत Technology.org लगभग 38,000 डॉलर बताता है।

लॉन्च की खबरों में इस सेटअप की गति का कोई स्वतंत्र आँकड़ा नहीं दिया गया है। स्थानीय स्तर पर उपलब्ध एकमात्र स्वतंत्र आँकड़े Hugging Face के हैं, और वे पिछली पीढ़ी के हार्डवेयर पर आधारित हैं: 512GB M3 Ultra पर 2-बिट बिल्ड ने 304GB मेमोरी का इस्तेमाल करते हुए प्रति सेकंड 18 टोकन की गति हासिल की, जबकि 3-बिट oMLX बिल्ड ने 344GB में करीब 21 टोकन प्रति सेकंड की रफ्तार दी। ये मॉडल के काफ़ी संकुचित संस्करण हैं—ज़करबर्ग जिस अनुभव का वर्णन करते हैं, उससे ज़्यादा इसकी न्यूनतम सीमा के करीब।

Meta और Apple अचानक दोस्ताना क्यों हो गए

टर्नस ने ज़करबर्ग को जवाब दिया, “टीम को बधाई!” उन्होंने आगे लिखा, “Muse Spark Open जैसी क्षमता और पैमाने वाला मॉडल सीधे अपने डेस्क से, इतनी कुशलता के साथ चलाना शानदार है। Mac Studio, डिवाइस पर AI की सीमाओं को लगातार आगे बढ़ा रहा है!” The Verge की रिपोर्ट के मुताबिक, Meta के मुख्य AI अधिकारी अलेक्ज़ेंडर वांग (Alexandr Wang) ने Axios से कहा: “हमें खुशी है कि मम्मी और डैडी फिर से आपस में अच्छे से पेश आ रहे हैं।” Axios ने यह भी बताया कि दोनों कंपनियाँ कई महीनों से साथ काम कर रही थीं। Apple ने MLX पर अपनी तकनीकी पोस्ट भी प्रकाशित की, जिसमें Muse Spark Open और दो अन्य ओपन मॉडल शामिल थे।

दोनों पक्षों को इससे ठोस फ़ायदा मिलता है। अगस्त में नए Mac Studio के प्रचार के दौरान Apple ने वादा किया था कि आपस में जुड़े कंप्यूटर “आज उपलब्ध सबसे बड़े और सबसे चुनौतीपूर्ण फ्रंटियर-श्रेणी के ओपन-वेट मॉडल लोड कर सकेंगे।” लॉन्च के दिन Apple के लिए तैयार की गई विधि के साथ फ्रंटियर पैमाने का अमेरिकी मॉडल—यही वह काम था, जिसकी इस दावे को ज़रूरत थी। Meta को ऐसे मॉडल के लिए डेस्कटॉप पर चलने वाली कहानी मिलती है, जिसे ज़्यादातर टीमें किराये के सर्वरों के ज़रिए इस्तेमाल करेंगी। लॉन्च के पहले दिन से Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter और Together AI इसे उपलब्ध करा रहे हैं। इनके साथ Amazon, Google और Microsoft की क्लाउड सेवाओं के कैटलॉग भी हैं।

“अमेरिकी” शब्द का खास मतलब है

Meta की बेंचमार्क तालिकाएँ भी इस विशेषण का कारण बताती हैं। टूल के इस्तेमाल की जाँच करने वाले MCP-Atlas टेस्ट में Meta के मुताबिक Muse Spark Open का स्कोर 89.2 है, जबकि Kimi K3 का 82.3 और GLM 5.3 का 84.2 है। मगर Terminal-Bench 2.1 पर उसका अपना 76.4 का आँकड़ा दोनों चीनी मॉडलों से पीछे है, जिनके स्कोर 85.0 और 83.9 हैं—Digital Applied ने ये आँकड़े दिए हैं। ये सभी आँकड़े Meta के अपने परीक्षणों के हैं और Technology.org का कहना है कि अब तक किसी बाहरी परीक्षक ने इनकी पुष्टि नहीं की है।

असली परीक्षा Apple के अक्टूबर के आखिर वाले मेमोरी विकल्प के आने पर होगी। वही पहला मौका होगा जब Meta और Apple से बाहर का कोई व्यक्ति दो मशीनों वाला सटीक सेटअप खरीदकर उसके प्रदर्शन के नतीजे प्रकाशित कर सकेगा। तब तक “शानदार चलता है” उस कंपनी की लिखी समीक्षा है जिसने मॉडल बनाया है—और उस कंपनी की भी, जो मशीन बेचती है।

टैग: Apple, meta, mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

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