यांन लेकून: Meta छोड़ी, अब एक अरब डॉलर का दाँव कि चैटबॉट बंद गली हैं

यांन लेकून

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

जन्म	8 जुलाई 1959 Paris
पेशा	कंप्यूटर वैज्ञानिक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यमी
पुरस्कार	PAMI विशिष्ट शोधकर्ता पुरस्कार · हेरोल्ड पेंडर पुरस्कार · ट्यूरिंग पुरस्कार

बरसों तक यान लेकुन (Yann LeCun) उन कंपनियों में से एक के भीतर काम करते रहे जो लगातार बड़े चैटबॉट बनाने की होड़ में थीं। इस दौरान वे हर उस व्यक्ति से कहते रहे जो उनकी बात सुनने को तैयार था कि इस रास्ते से मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता हासिल नहीं की जा सकती। अब वे इसे साबित करने के लिए कंपनी छोड़ चुके हैं—और इसके लिए दूसरों के एक अरब डॉलर से कुछ अधिक धन दांव पर लगा रहे हैं। Meta छोड़ने के बाद पेरिस में उन्होंने जिस कंपनी AMI Labs की सह-स्थापना की, वह उन प्रणालियों पर काम कर रही है जिन्हें वे ‘वर्ल्ड मॉडल’ कहते हैं: ऐसी प्रणालियां जो पाठ के बजाय वीडियो और सेंसर डेटा से सीखती हैं कि भौतिक दुनिया कैसे व्यवहार करती है। न्यूरल नेटवर्क पर अपने काम से मौजूदा उछाल को संभव बनाने वाले वैज्ञानिक अब अपनी प्रतिष्ठा इस दावे पर लगा रहे हैं कि इस उछाल की सबसे अहम तकनीक असल में एक भटकाव है।

उनके उपनाम की मूल वर्तनी Le Cun थी और इसकी जड़ें पुराने ब्रेटन नाम Le Cunff में हैं; यह नाम उत्तरी ब्रिटनी में गेंगाँ के आसपास के इलाके से आया है। उनका जन्म पेरिस के उत्तर में उपनगरीय इलाके सोआज़ी-सू-मोंत्मोरांसी में हुआ। उन्होंने ESIEE Paris में इंजीनियरिंग की पढ़ाई की और Université Pierre et Marie Curie से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की। उनके शोध-प्रबंध में बैकप्रोपेगेशन का एक शुरुआती रूप प्रस्तावित किया गया था। यही वह प्रक्रिया है जो न्यूरल नेटवर्क को अपनी गलतियों से सीखकर खुद को सुधारने देती है और आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहलाने वाली लगभग हर प्रणाली की बुनियाद में मौजूद है। इसके बाद उन्होंने टोरंटो में जेफ्री हिंटन के मार्गदर्शन में पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता के रूप में एक साल बिताया।

1988 में, डॉक्टरेट मिलने के एक साल बाद, वे न्यू जर्सी के होल्मडेल स्थित AT&T Bell Laboratories से जुड़ गए। वहां उन्होंने LeNet नाम के कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क बनाए, जो उदाहरणों को देखकर हाथ से लिखे अंकों को पढ़ना सीखते थे। उनके सहयोग से विकसित चेक पढ़ने वाली एक प्रणाली NCR और दूसरी कंपनियों ने बड़े पैमाने पर अपनाई। 1996 में इमेज प्रोसेसिंग विभाग का नेतृत्व करने के लिए AT&T Labs-Research से जुड़ने के बाद उन्होंने लियोन बोटू और पैट्रिक हाफ़नर के साथ DjVu पर काम किया। यह स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के लिए एक संपीड़न प्रारूप है, जिसका इस्तेमाल Internet Archive आज भी डिजिटाइज़ की गई किताबें उपलब्ध कराने में करता है।

इसके बाद न्यूरल नेटवर्क का चलन घट गया, लेकिन लेकुन ने उन पर काम जारी रखा। 2003 में वे New York University चले गए, जहां वे अब भी Courant Institute में Jacob T. Schwartz चेयर पर हैं। 2012 में वे इसके Center for Data Science के संस्थापक निदेशक बने और अगले साल योशुआ बेंगियो के साथ ICLR सम्मेलन की सह-स्थापना की। जब डीप लर्निंग की वापसी हुई, तो वह उन्हीं विचारों के सहारे लौटी जिनका समर्थन लेकुन, बेंगियो और हिंटन ने मुश्किल दौर में भी किया था। इन तीनों को 2018 में कंप्यूटिंग के सर्वोच्च सम्मान Turing Award से नवाज़ा गया। यही वजह है कि अख़बार अब भी उन्हें एआई का गॉडफादर कहते हैं। तब तक लेकुन Facebook में पांच साल से काम कर रहे थे: दिसंबर 2013 में कंपनी ने उन्हें अपनी एआई शोध प्रयोगशाला FAIR स्थापित करने के लिए नियुक्त किया था।

FAIR उद्योग की सबसे खुली प्रयोगशालाओं में से एक बन गई: वहां शोध-पत्र और कोड प्रकाशित किए जाते थे। लेकुन भी मॉडल के वेट सार्वजनिक करने के सबसे मुखर समर्थक बन गए, ताकि कोई भी उन पर आगे काम कर सके। इसी प्रयोगशाला ने पहला LLaMA मॉडल प्रशिक्षित किया, जिसे फरवरी 2023 में शोधकर्ताओं के लिए जारी किया गया। वहां Galactica भी बनाया गया—विज्ञान पर लिखने वाला एक मॉडल, जिसका सार्वजनिक डेमो Meta ने नवंबर 2022 में लगभग 48 घंटे के भीतर हटा लिया, जब उपयोगकर्ताओं ने दिखाया कि वह पूरे आत्मविश्वास से बेतुकी बातें गढ़ रहा था। इसके दो हफ्ते बाद ChatGPT आया और लोगों को खूब पसंद आया। बाद में लेकुन ने कहा कि दुनिया Galactica के लिए तैयार ही नहीं थी। 2025 तक जुकरबर्ग ने Meta के एआई प्रयासों की कमान अलेक्ज़ेंडर वांग और एक नए सुपरइंटेलिजेंस विभाग को सौंप दी थी; लेकुन वांग को रिपोर्ट करने लगे और अक्टूबर की छंटनी का असर FAIR पर भी पड़ा। नवंबर में उन्होंने ऐलान किया कि वे साल के अंत में कंपनी छोड़ देंगे।

लेकुन को समझना इसलिए मुश्किल है कि बड़े परिप्रेक्ष्य में वे अक्सर सही साबित होते हैं, लेकिन तात्कालिक मुद्दों पर उनका अंदाज़ टकराव वाला है। वे वर्षों से कहते आए हैं कि बड़े भाषा मॉडल न तो तर्क कर सकते हैं, न योजना बना सकते हैं; इस बीच, इन्हीं मॉडलों पर आधारित चैटबॉट उद्योग का सबसे बड़ा कारोबार बन गए। Meta छोड़ने के कुछ ही हफ्तों बाद उन्होंने Financial Times से कहा कि Meta के Llama 4 के बेंचमार्क नतीजों में “थोड़ी हेराफेरी की गई थी”—अलग-अलग परीक्षणों के लिए मॉडल के अलग संस्करण इस्तेमाल किए गए थे। इस आरोप के पहली बार सामने आने पर Meta के जेनरेटिव एआई प्रमुख अहमद अल-दहले ने इससे इनकार किया था। जोखिम को लेकर भी लेकुन अपने साथी पुरस्कार-विजेताओं से अलग राय रखते हैं: हिंटन और बेंगियो अब चेतावनी देते हैं कि एआई मानवता के लिए खतरा बन सकता है, जबकि लेकुन ने अक्टूबर 2026 में Fortune से कहा कि उन्हें विनाश की बिल्कुल चिंता नहीं है। उन्होंने प्रभावी परोपकारिता को “बेहद विषाक्त” बताया और Anthropic के मुख्य कार्यकारी डारियो अमोडेई को “पूरी तरह भ्रमित” कहा। लेकुन का तर्क है कि एआई को जनता के हाथों में देने के लिहाज़ से बहुत खतरनाक बताना नियमन पर कब्ज़ा जमाने की कोशिश है। आलोचकों का जवाब है कि उनका आशावाद इन प्रणालियों को लागू करने वाले लोगों पर भरोसे के सहारे काफी हद तक टिका है।

AMI Labs वह दांव है जो इस बहस का फैसला किसी एक दिशा में कर सकता है। मार्च 2026 में सामने आई इस कंपनी ने निवेश से पहले 3.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 1.03 अरब डॉलर जुटाए—लेकुन ने इसे अब तक के सबसे बड़े शुरुआती निवेश दौरों में से एक बताया। इस निवेश दौर की संयुक्त अगुवाई Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital और Bezos Expeditions ने की; अन्य निवेशकों में Nvidia, Samsung और Toyota Ventures शामिल थे। स्वास्थ्य क्षेत्र के स्टार्ट-अप Nabla का नेतृत्व कर चुके अलेक्ज़ांद्र लेब्रुन इसके मुख्य कार्यकारी हैं। लेकुन कार्यकारी अध्यक्ष हैं और NYU में पढ़ाना जारी रखते हैं। कंपनी का मुख्यालय पेरिस में है, जबकि न्यूयॉर्क, मॉन्ट्रियल और सिंगापुर में इसकी टीमें हैं। इसमें करीब 60 कर्मचारी हैं। कंपनी अपने मॉडल JEPA पर बना रही है—यह एक संयुक्त एम्बेडिंग पूर्वानुमान आर्किटेक्चर है, जिसका लेकुन वर्षों से समर्थन करते आए हैं। इसकी शुरुआती प्राथमिकता रोबोटिक्स और विसंगति-पहचान जैसे औद्योगिक उपयोग हैं। लेब्रुन कह चुके हैं कि व्यावसायिक इस्तेमाल में आने वाले उत्पादों को तैयार होने में कई साल लग सकते हैं। जनवरी 2026 में लेकुन Logical Intelligence के तकनीकी शोध बोर्ड के संस्थापक अध्यक्ष भी बने। यह कंपनी ऊर्जा-आधारित तर्क प्रणालियों पर काम कर रही है।

प्रयोगशाला से बाहर लेकुन शौकिया खगोलशास्त्री हैं। AMI की घोषणा वाली उनकी पोस्ट के पीछे लगी तस्वीर Veil Nebula की थी, जिसे उन्होंने अपने घर के पिछवाड़े से खींचा था। वे फ्रांस और अमेरिका, दोनों के नागरिक हैं; जुलाई 2026 में 66 साल के हुए और उनके तीन बेटे हैं। इस क्षेत्र के बारे में उनका अपना नज़रिया Quand la machine apprend में दर्ज है, जो 2019 में फ्रांस में प्रकाशित हुई थी। वे बताते हैं कि कंपनी का नाम फ्रेंच में ‘दोस्त’ के लिए इस्तेमाल होने वाला शब्द भी है।

AMI का पहला उत्पाद—जिसका नाम अभी तय नहीं हुआ है—जल्द आने वाला है। लेकुन ने संकेत दिया है कि इसमें ओपन मॉडल शामिल हो सकते हैं। यह पहली सार्वजनिक कसौटी होगी कि वर्ल्ड मॉडल वह कर सकते हैं या नहीं, जिसका वादा वे एक दशक से करते आए हैं। अगर यह सफल रहा, तो उद्योग जिस व्यक्ति को बार-बार परंपराविरोधी बताता रहा, वह एक बार फिर सबसे आगे निकला होगा—जैसा कि न्यूरल नेटवर्क के मामले में हुआ था। अगर ऐसा नहीं हुआ, तो चैटबॉट्स को लेकर उनकी चेतावनियां अपनी अहमियत बनाए रखेंगी; लेकिन तब वे उस व्यक्ति की ओर से आएंगी जिसे विकल्प तैयार करने के लिए एक अरब डॉलर मिले थे।

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