लिआंग वेनफेंग: DeepSeek के संस्थापक जिन्होंने 6 मिलियन डॉलर में AI उद्योग बदल दिया, फिर गायब हो गए

Liang Wenfeng

जन्म	1985 Zhanjiang
पेशा	प्रौद्योगिकी उद्यमी और AI शोधकर्ता
पुरस्कार	Time 100 · Nature's 10

Silicon Valley जो सवाल DeepSeek के आने के बाद कभी ठीक से जवाब नहीं दे पाई, वह तकनीकी नहीं था। वह दार्शनिक था। अगर दो सौ से कम इंजीनियरों की एक टीम, जो हांगझू में उस हार्डवेयर पर काम कर रही थी जिसे अमेरिकी निर्यात नियंत्रण सीमित करने वाले थे, दुनिया के सर्वश्रेष्ठ मॉडलों के बराबर प्रतिस्पर्धी मॉडल एक अंश की लागत पर बना सकती है — तो यह सारा पैसा किसलिए था? लिआंग वेनफेंग वह व्यक्ति थे जिन्होंने यह सवाल उठाया। वे बहस सुनने के लिए नहीं रुके।

ग्वांगडोंग प्रांत के तटीय शहर वुचुआन में उनका बचपन गुज़रा। माता-पिता प्राथमिक विद्यालय के शिक्षक थे। उन्होंने मध्य विद्यालय में खुद उच्च स्तरीय कैलकुलस सीखा, झानजियांग क्षेत्र में विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा में सर्वोच्च अंक प्राप्त किए और सत्रह वर्ष की उम्र में झेजियांग विश्वविद्यालय में प्रवेश लिया। उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक सूचना इंजीनियरिंग की पढ़ाई की, फिर सूचना और संचार इंजीनियरिंग में मास्टर्स पूरी की — कैमरों से वस्तु-अनुवर्तन एल्गोरिदम पर शोध प्रबंध के साथ। शोध विषय साधारण थे, लेकिन वह बुनियादी दृष्टिकोण — बाधाओं के साथ वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए अनुप्रयुक्त गणित — आगे की हर चीज़ को परिभाषित करने वाला था।

2008 के वित्तीय संकट ने बाज़ारों को हिला दिया, तो उन्होंने ट्रेडिंग में मशीन लर्निंग के प्रयोग शुरू किए। चेंगदू और कई शुरुआती परियोजनाओं के बाद, 2016 में उन्होंने झेजियांग विश्वविद्यालय के दो सहपाठियों के साथ हांगझू में High-Flyer Capital Management (幻方量化) की सह-स्थापना की। यह फर्म चीन के सबसे सफल मात्रात्मक हेज फंडों में से एक बन गई: सत्तर अरब युआन से अधिक प्रबंधन के तहत और 2025 में पचास प्रतिशत से अधिक औसत रिटर्न। लाभ एल्गोरिदमिक था: GPU बुनियादी ढांचे पर चलने वाले डीप लर्निंग मॉडल जिसे लिआंग ने बड़े पैमाने पर एकत्रित करना शुरू किया था। 2021 तक वे Nvidia A100 चिप्स ऐसी मात्रा में खरीद रहे थे जो किसी ट्रेडिंग ऑपरेशन से कहीं बड़ी योजनाओं का संकेत देती थी।

वह बुनियादी ढांचा DeepSeek की नींव बना, जिसे लिआंग ने जुलाई 2023 में High-Flyer से अलग करके स्थापित किया। कंपनी का घोषित लक्ष्य चैटबॉट या वाणिज्यिक उत्पाद बनाना नहीं था, बल्कि मूलभूत AI अनुसंधान करना था — उस प्रकार का काम जिसमें कोई उत्पाद रोडमैप या तिमाही लक्ष्य नहीं होता। DeepSeek में जानबूझकर विविध विषयों से भर्ती किए गए लगभग एक सौ साठ लोग काम करते थे और यह एक ऐसे बजट पर चल रही थी जो OpenAI या Google DeepMind के खातों में मुश्किल से दर्ज होती। जब 2024 के अंत में DeepSeek-V3 जारी हुई, तो प्रशिक्षण लागत लगभग छह मिलियन डॉलर आंकी गई। जब जनवरी 2025 में DeepSeek-R1 आई और अमेरिका में iOS App Store में शीर्ष पर पहुंची, ChatGPT को पछाड़ते हुए, तो जो आंकड़ा चर्चा में था वह पांच दशमलव छह मिलियन डॉलर था।

DeepSeek से जो व्यवधान की कथा लगभग तुरंत चिपक गई, वह पूरी तरह गलत नहीं थी, लेकिन महत्वपूर्ण बातों में अधूरी थी। High-Flyer का GPU बुनियादी ढांचा सबसे सख्त निर्यात प्रतिबंध लागू होने से पहले बनाया गया था। कम प्रशिक्षण लागत पर कुशल मॉडल बनाने वाले इंजीनियरिंग निर्णयों के लिए असाधारण गहराई की विशेषज्ञता चाहिए थी। DeepSeek ने यह नहीं दिखाया कि बड़े AI मॉडल बनाने में कम खर्च होता है; इसने दिखाया कि वास्तुकला नवाचार किसी निश्चित क्षमता स्तर को प्रशिक्षित करने की सीमांत लागत को कम कर सकता है।

फरवरी 2025 में, लिआंग ने चीन के कुछ सबसे प्रमुख तकनीकी अधिकारियों के साथ राष्ट्रपति शी जिनपिंग के साथ एक संगोष्ठी में भाग लिया। वह उनका सबसे दृश्यमान सार्वजनिक क्षण था। तब से वे सार्वजनिक रूप से नहीं दिखे। DeepSeek ने अप्रैल 2026 में V4 का पूर्वावलोकन जारी किया और दस अरब डॉलर के मूल्यांकन पर तीन सौ मिलियन डॉलर की नई निवेश राशि जुटाने की कोशिश कर रही है। उनकी हिस्सेदारी — प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से लगभग चौरासी प्रतिशत — उन्हें नियंत्रण और, जाहिर है, माइक्रोफोन के सामने छोड़कर कहीं भी होने की आज़ादी देती है।

उनके निजी जीवन के बारे में सार्वजनिक रिकॉर्ड में लगभग कुछ नहीं है। जीवनसाथी या बच्चों के बारे में कोई सत्यापित जानकारी नहीं है। DeepSeek के वैश्विक समाचार बनने से पहले उनकी सोशल मीडिया पर कोई सार्वजनिक उपस्थिति नहीं थी, और न बाद में हुई।

DeepSeek और मॉडल जारी करता रहेगा। R1 के बाद से कंपनी की दिशा धीमी होने के कोई संकेत नहीं दिखाती। जो बात वास्तव में अनिश्चित है वह यह है कि क्या लिआंग वेनफेंग इस सब के बारे में कुछ कहने के लिए सामने आएंगे — या क्या काम वहां बोलता रहेगा जहां उन्होंने चुप रहने का फैसला किया है।

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